在腐蝕疲勞研究中，材料需同時承受循環(huán)載荷與電化學腐蝕的耦合作用，傳統(tǒng)單一測試設備難以復現(xiàn)真實服役環(huán)境。電子疲勞試驗機與電化學工作站的聯(lián)用技術(shù)通過同步施加力學載荷與電化學信號，實現(xiàn)了“力學-化學”交互作用的精準解析。
技術(shù)實現(xiàn)框架：
硬件集成：通過NI-DAQ同步控制模塊，將疲勞試驗機的載荷波形（如正弦波、梯形波）與電化學工作站的動電位掃描信號（如恒電位極化、循環(huán)伏安法）進行微秒級時序?qū)R。
原位監(jiān)測：采用三電極體系（工作電極-試樣、參比電極、輔助電極）實時采集電化學阻抗譜（EIS）與電化學噪聲（EN），結(jié)合疲勞試驗機的應變-壽命數(shù)據(jù)構(gòu)建多物理場耦合數(shù)據(jù)庫。
動態(tài)反饋：基于腐蝕電流密度閾值自動調(diào)整疲勞載荷幅值，模擬裂紋萌生-腐蝕加速的正反饋機制，實現(xiàn)腐蝕疲勞失效路徑的動態(tài)復現(xiàn)。
關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新：
腐蝕產(chǎn)物原位觀測：集成光纖顯微探針與拉曼光譜模塊，定量分析裂紋腐蝕產(chǎn)物的成分演變（如Al?O?→Al(OH)?相變）。
氫脆敏感性評估：通過電化學滲氫實驗與疲勞斷口氫濃度分布建模，建立材料氫致開裂的定量判據(jù)。
AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)融合：利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)電化學噪聲頻域特征（如PSD斜率）與疲勞裂紋擴展速率（da/dN），預測精度較傳統(tǒng)Paris公式提升40%。
典型應用場景：
航空鋁合金：在3.5%NaCl溶液中測試7075-T6合金的剝蝕-疲勞競爭機制，發(fā)現(xiàn)腐蝕坑深度與疲勞極限呈指數(shù)衰減關(guān)系。
海洋工程材料：評估深海管道鋼的硫化物應力腐蝕開裂（SSCC）行為，建立陰極保護電位與疲勞壽命的響應曲面。
生物鎂合金：研究可降解血管支架在生理環(huán)境中的腐蝕疲勞行為，優(yōu)化合金成分以平衡降解速率與力學完整性。
該聯(lián)用技術(shù)已推動ASTMG119標準向多物理場耦合測試方向修訂，未來結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，有望實現(xiàn)復雜服役環(huán)境下材料壽命的虛擬驗證。
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